brain-dev
← terug naar het overzicht

FundingRadar: van handmatig subsidiezoeken naar een dagelijkse radar

whitepaper under construction · 12 min · subsidie onderzoek ai

Wie bij HAS green academy wil weten welke subsidie bij zijn onderzoeksgroep past, moest dat voorheen zelf uitzoeken. De informatie over lopende regelingen staat verspreid over de websites van fondsverstrekkers, en per regeling gold: uitzoeken of ze past bij het eigen onderzoek en onder welke voorwaarden.

FundingRadar is ontwikkeld om dat werk te automatiseren. Binnen de AI-roadmap van HAS green academy, een reeks pilots die verkennen hoe AI het werk van de lectoraten kan verlichten, nam het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities het voortouw. De roadmap dekt het subsidiewerk aan twee kanten: FundingRadar is de instroomkant, het vinden van kansen, en de parallelle pilot GrantWrite is de uitstroomkant, het schrijven van de aanvraag.

1. Managementsamenvatting

FundingRadar is de pilot uit de AI-roadmap van HAS green academy die het zoeken naar subsidie automatiseert: alle aangesloten bronnen dagelijks langs, de kerngegevens per regeling verzameld, per onderzoeksgroep bepaald wat relevant is, en de nieuwe treffers per mail bij de onderzoeker. Op 13 oktober 2026 staan er 4.292 regelingen in de database, afkomstig uit 32 bronnen en gekoppeld aan 12 onderzoeksgroepen; 36 gebruikers ontvingen samen 793 meldingen. De tool draait sinds 31 maart 2026 en registreert het gebruik zelf: of een melding tot een aanvraag leidt, staat er nog niet in. De volgende fase verbindt FundingRadar met GrantWrite tot één keten van kans tot aanvraag en vraagt een bestuurlijk besluit over de status van de tool.

2. Achtergrond

Het geld voor onderzoek in het hoger beroepsonderwijs beweegt twee kanten op tegelijk. Het kabinet draait de bezuinigingen op onderzoek van het vorige kabinet terug en investeert structureel extra, oplopend tot 428 miljoen euro per jaar, waarvan 69 miljoen euro per jaar voor praktijkgericht onderzoek op het hbo (Rijksoverheid, 2026). Tegelijk daalt de vaste bekostiging door de krimp van het aantal studenten: van 4,56 miljard euro in 2026 naar 4,42 miljard euro in 2027 (Van Heest, 2026).

Vaste middelen worden dus schaarser terwijl er meer geld beschikbaar komt via regelingen. Dat verschuift het gewicht naar externe financiering, en naar het werk dat daaraan voorafgaat: weten wat er loopt.

3. Wat dat betekent voor lectoraten en onderzoekers

Hoe die druk in de sector voelt, is in 2025 in kaart gebracht door de Vereniging van Lectoren. Van de 772 lectoren in Nederland vulde ruim een kwart de enquête in; 94 procent van hen meldde bezuinigingen (Vereniging van Lectoren, 2025). De gevolgen die zij noemen: tijdelijke contracten binnen onderzoeksgroepen worden niet verlengd, ook niet als er externe financiering tegenover staat, docent-onderzoekers geven meer les en houden minder tijd over voor het lectoraat, en er blijft weinig ruimte over voor publiceren, congressen en scholing (Hoger Onderwijs Persbureau, 2025).

Of de sector van die druk herstelt, is een bestuurlijke vraag en geen kwestie van software. Maar als de ruimte krimpt, wordt elke handeling die geen onderzoek is duurder. Het handmatig doorzoeken van subsidiebronnen is zo'n handeling.

4. HAS green academy in het kort

HAS green academy is sinds 1947 een agrarische opleider, sinds 1962 de Hogere Agrarische School en sinds 2022 onder de huidige naam, met vestigingen in 's-Hertogenbosch en Venlo. De hogeschool telt 3000 voltijdstudenten, 17 hbo-opleidingen en 540 medewerkers, en profileert zich naast hogeschool ook als kennisinstelling: 12 lectoren, 3 associate lectoren en zo'n 75 docentonderzoekers werken in drie onderzoekszwaartepunten (gezonde voeding en gezond leven, gezonde voedselproductie, gezonde leefomgeving), elk met een eigen onderzoeksgroep. Het onderzoek gaat naar buiten onder het merk Hart voor Groen, en HAS vormt met Aeres Hogeschool, Hogeschool Van Hall Larenstein en Hogeschool Inholland de onderzoekscoalitie CoE Groen (HAS green academy, z.d.-a, z.d.-b, z.d.-c). FundingRadar werkt voor die elf onderzoeksgroepen, elk met een eigen agenda, eigen partners en eigen onderzoeksvragen.

5. Het knelpunt: subsidiezoeken als handwerk

Fondsverstrekkers publiceren elk op hun eigen manier. RVO, NWO, Regieorgaan SIA, ZonMw, de Europese Commissie, provincies, waterschappen en gemeenten hebben allemaal een eigen overzichtspagina, eigen regelingen en eigen formats: een webpagina, een feed, een gestructureerde databron of een PDF die aan een pagina hangt. Elke bron publiceert bovendien regelingen waarvoor een hbo-instelling niet in aanmerking komt.

Per regeling moest een onderzoeker dan uitzoeken of ze past bij het eigen onderzoek en onder welke voorwaarden:

Dat is geen onderzoek. Het is administratie die zich niet aan een zoekmachine uitbesteedt, omdat de vraag erachter instellingsspecifiek is: een regeling staat open, maar mag deze hogeschool meedoen?

6. Wat FundingRadar doet

FundingRadar keert de volgorde om: niet zoeken als je een regeling nodig hebt, maar dagelijks te horen krijgen wat er nieuw is.

  1. Ophalen. Van elke aangesloten bron worden de pagina's opgehaald waar de regelingen staan. Per bron is vastgelegd welke route werkt: de overzichtspagina, een feed, een gestructureerde databron, of een browser die de pagina echt bezoekt als de site dat vereist.
  2. Scheiden. Een taalmodel bepaalt welke van de gevonden pagina's een losse regeling beschrijven en welke een overzichts-, nieuws-, vacature- of aanbestedingspagina zijn. Die laatste groep valt af, en doodlopende pagina's ook.
  3. Uitlezen. Van elke regeling worden de kerngegevens eruit gehaald: status, deadline, openstellingsdatum, bedragen, looptijd, eisen aan het consortium, cofinanciering, wie mag aanvragen, contactgegevens en thema's. Hangt er een PDF aan de pagina, dan gaat de tekst daaruit vóór op de websitetekst bij velden als deadline, budget en contactgegevens.
  4. Koppelen. Een aparte beoordeling bepaalt bij welke onderzoeksgroepen een regeling inhoudelijk past, met een korte onderbouwing per koppeling. Daarvoor gelden twee harde regels: een regeling die zich richt op individuele aanvragers valt af, en een regeling waaruit blijkt dat de hogeschool niet mag aanvragen valt af voor de interne groepen. Voor Europese regelingen wordt apart meegewogen of een hogeschool als partner in een consortium mag deelnemen.
  5. Melden. Wat nieuw is voor een gebruiker gaat in een dagelijkse mail, met titel, deadline en bedrag. In het dashboard staat dezelfde lijst, met filters op bron, status, expertise, focusgebied en onderzoeksgroep, een detailpagina per regeling en de mogelijkheid om per regeling een aantekening te maken.
  6. Bijhouden. Elke nacht lopen er nabewerkingen: dode links opsporen, regelingen die ten onrechte op gesloten staan heropenen, dubbele regelingen verwijderen, en de classificatie van urgentie opnieuw berekenen. Regelingen met een deadline binnen zes weken krijgen het label HOT.

Dezelfde gegevens zijn ook als koppeling beschikbaar, zodat een AI-assistent van een collega de regelingen kan doorzoeken.

7. Wat er gemeten is

Deze cijfers komen uit de eigen database van FundingRadar, geteld op 13 oktober 2026. Het systeem is in gebruik sinds 31 maart 2026.

WatWaarde
Regelingen in de database4.292
waarvan status open332
waarvan nog te openen316
waarvan gesloten3.629
Aangesloten bronnen32 (31 actief, 30 met regelingen)
Aandeel van de vijf grootste bronnen87,6%
Onderzoeksgroepen12 (11 HAS-lectoraten + 1 externe partner)
Koppelingen regeling ↔ onderzoeksgroep5.497
Gebruikers met een account36
Verstuurde digest-mails793
Kliks op een link in die mails95

Of de verzamelde gegevens meteen bruikbaar zijn, is per veld te tellen: van de regelingen heeft 65 procent een deadline, 62 procent contactgegevens en ongeveer de helft een bedrag. En de vraag die het meest bepaalt of een melding bruikbaar is, is per regeling apart vastgelegd: mag HAS aanvragen? Het antwoord is verdeeld over 858 regelingen waar de hogeschool penvoerder kan zijn, 365 waar zij partner kan zijn, 567 waarin zij niet mag aanvragen, en 1.774 waarin dat onbekend is.

8. Wat de cijfers nog niet zeggen

De cijfers laten zien dat het systeem draait en gebruikt wordt. Wat ze nog niet laten zien, is wat een melding oplevert: het systeem registreert dat een mail wordt geopend en dat er op een link wordt geklikt, maar nog niet of een melding tot een aanvraag of een toekenning leidt. Ook de nauwkeurigheid van de verzamelde gegevens is nog niet steekproefsgewijs tegen de bron gecontroleerd. Tot die er zijn, blijft de werking van FundingRadar een verwachting, onderbouwd met gebruikscijfers.

9. Waar de maatschappelijke winst zou moeten zitten

Tijd terug naar het onderzoek. De handeling die tot dit voorjaar handwerk was, wordt een dagelijkse stroom. Het pilotvoorstel van februari 2026 noemt een reductie van de prospectietijd van 70 procent als doelstelling, en een verschuiving van het tijdbudget van administratie naar inhoud. Dat zijn doelen en geen uitkomsten.

Dezelfde informatie voor elke groep. Elke onderzoeksgroep krijgt dezelfde radar, gemiddeld 458 koppelingen per groep, elk met een onderbouwing in tekst. Een lectoraat zonder eigen subsidienetwerk ziet daarmee wat een lectoraat met zo'n netwerk ziet.

De instellingsvraag wordt onderdeel van de melding. Of de hogeschool mag aanvragen hoort bij de regeling zelf te staan, in plaats van telkens apart nagezocht te worden. Dat is precies wat het systeem per regeling vastlegt.

De opmaat naar de aanvraag. FundingRadar is de instroomkant, GrantWrite de uitstroomkant. De winst van de eerste zit in de tweede.

Wat er niet in zit. Het systeem beoordeelt geen beleid, weegt geen kansen en voorspelt geen honorering. Het levert een lijst, een onderbouwing en een deadline. De afweging of een aanvraag de moeite waard is, blijft mensenwerk.

10. Wie beslist: systeem of onderzoeker

De applicatie stelt een koppeling voor en formuleert de reden. De onderzoeker beslist of een regeling interessant is. Die verdeling staat bewust in het systeem: in de ontwerpafspraken van het project staat dat dashboards alleen gemeten waarden tonen en geen conclusies of afgeleide bevindingen. Wat het systeem vindt, is een voorstel; wat het oplevert, is aan de onderzoeker.

De instructies waarmee het taalmodel wordt aangestuurd, worden bijgesteld op basis van de feedback van gebruikers. Elke herschrijving wordt gecontroleerd en gelogd, en een tekst kan tegen automatische aanpassing worden beschermd. Zo leert het systeem bij zonder dat de eindverantwoordelijkheid verschuift.

11. Wat het systeem wel en niet uit huis stuurt

Het systeem heeft twee uitgaande stromen, beide naar de cloudomgeving van de hogeschool:

  1. Naar het taalmodel: de tekst van publieke bronpagina's en hun PDF's, om te bepalen wat een regeling is en om de velden eruit te halen. Bij het koppelen gaat het om de titel en omschrijving van de regeling (maximaal 3000 tekens) en om de naam, omschrijving en tags van de eigen onderzoeksgroep (maximaal 1500 tekens).
  2. Naar opslag: schermafbeeldingen van de bronpagina's en de documenten die aan een regeling hangen.

Wat er niet gebeurt: er is geen chatvenster waarin een onderzoeker zijn onderzoeksplannen intypt, en aantekeningen en beoordelingen blijven in de eigen database. Accounts zijn beperkt tot het e-maildomein van de hogeschool, met e-mailverificatie en goedkeuring door een beheerder.

Wat niet uit de code valt vast te stellen: of de aanroep van het taalmodel binnen de eigen omgeving van de hogeschool blijft en of de meegestuurde tekst niet voor het trainen van modellen wordt gebruikt. Dat is een contract- en configuratievraag voor IT en privacy, en daarmee een voorwaarde voor elke stap voorbij de pilot. Het pilotvoorstel noemt een DPIA als voorwaarde voordat interne data aan modellen worden gekoppeld.

12. Waar het project staat

Om te duiden waar het project staat, helpt een indeling in drie fasen. De fasen zijn een kader om over de route te praten, geen meting.

Fase 1: handwerk. De uitgangssituatie: elke onderzoeker doorzocht zelf de bronnen, en wat er gevonden of gemist werd, werd nergens vastgelegd. De pilots uit de AI-roadmap begonnen hier, met de vraag welke handeling zich leent voor automatisering.

Fase 2: dagelijkse radar. De huidige fase. FundingRadar draait sinds 31 maart 2026, dekt de instroomkant van het subsidiewerk en registreert zijn eigen gebruik. Gemeten is dat de radar draait (32 bronnen, 4.292 regelingen) en dat er gebruik van wordt gemaakt (36 gebruikers, 793 mails). Over wat een melding oplevert, zegt de data uit fase 2 nog niets; dat is de grens van wat nu gemeten is.

Fase 3: de keten. De volgende fase verbindt FundingRadar en GrantWrite tot één keten van kans tot aanvraag, en maakt van de pilot een voorziening met beheer. Die fase vraagt vier dingen: een bestuurlijk besluit over de status van de tool, een steekproef die de verzamelde gegevens tegen de bron controleert, een registratie van wat er met een gemelde regeling gebeurt, en een besluit over hergebruik door andere instellingen. Pas met die laatste twee metingen is te zeggen wat de radar waard is.

13. Begrippen

Praktijkgericht onderzoek
onderzoek dat is gericht op het oplossen van vraagstukken uit de beroepspraktijk, uitgevoerd door hogescholen in samenwerking met het werkveld. In 2023 gaven hogescholen er samen 447 miljoen euro aan uit (Hoger Onderwijs Persbureau, 2025).
Lectoraat
een lector met een kenniskring van docentonderzoekers en onderzoeksondersteuners. Lectoraten verbinden onderwijs, beroepspraktijk en praktijkgericht onderzoek.
Onderzoekszwaartepunt
een van de drie thema's waarop HAS green academy haar onderzoek tot 2030 richt. Elk zwaartepunt wordt vormgegeven door een onderzoeksgroep met een lectoraatsteam.
Penvoerder
de partij die een subsidieaanvraag indient en de regeling uitvoert. Een regeling kan een hogeschool alleen als penvoerder toestaan, of ook als partner in een consortium.
Cofinanciering
de eigen bijdrage die een aanvrager moet leveren, in geld of in natura, bovenop de subsidie.
DPIA
een beoordeling van privacyrisico's voordat persoonsgegevens in een nieuw systeem worden verwerkt.
Digest
de dagelijkse mail met de nieuwe regelingen die voor de eigen onderzoeksgroep relevant zijn.

14. Bronnen

Alle cijfers over het systeem zelf komen uit de eigen database van FundingRadar, geteld op 13 oktober 2026.

↑ terug naar de inhoud